Senin, 20 Oktober 2014

Ebook Mineria de datos

Mineria De Datos . Vamos a ver! Menudo vamos a averiguar esta frase en todas partes. Cuando dejar de ser niños, madre hizo uso de llegar nosotros a la hora siempre fuera, también lo hizo el maestro. Algunas publicaciones Mineria De Datos son revisados completamente en una semana, así como se requiere el compromiso de ayudar a la lectura Mineria De Datos Justo lo que todo ahora? ¿Todavía disfrutar de la lectura? Es retirar sólo para ustedes que tienen el compromiso? ¡Definitivamente no! Nos continuación le suministramos un e-libro nuevo titulado Mineria De Datos a la salida.

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Mineria De Datos . Es el momento para impulsar y refrescar su habilidad, experiencia y también encontrará consistía en un poco de entretenimiento para usted después de mucho tiempo con los puntos monótonas. Operando en la oficina, ir a estudiar, aprender de examen y también más actividades podrían estar terminado y hay que empezar a puntos nuevos. Si se siente tan desgastado, ¿por qué no se intenta lo nuevo? Un punto muy fácil? Revisando Mineria De Datos es justo lo que ofrecemos a los que sin duda reconocer. Y el libro con el título Mineria De Datos es la referencia a continuación.

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Reseña del editor La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos. Este libro está dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del análisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina, Educación, entre otras.Tapa blanda=288 páginas. Editor=Marcombo; Edición: 1 (1 de enero de 2016). Idioma=Español. ISBN-10=6123044176. ISBN-13=978-6123044176. Valoración media de los clientes=Sé el primero en opinar sobre este producto.

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